Доклады

Как «раскрасить» продавца или основные этапы построения репутационной системы в Авито Недвижимости — Людмила Кучина, Авито

Людмила расскажет, как мы решили перейти от поиска плохих объявлений к определению «качества» продавца. Как в Авито оценивают качество контента, почему эту задачу не получилось решить с помощью ML, и главное, чем этот опыт может быть полезен вам.

• Что такое хорошо и что такое плохо в Авито Недвижимости. Почему мы не выбрали чёрный ящик ML.
• Цикл построения репутационной системы в Авито Недвижимости.
• Оценка качества контента.
• Эксперимент с масштабированием оценки и валидация полученных результатов.

О спикере: Старший аналитик категории Новостройки и Trust&Safety Авито Недвижимости. Отвечаю за борьбу с лидогенереционным контентом и оценку качества продавцов жилой и коммерческой недвижимости. Уже 1,5 года работаю для того, чтобы потенциальные покупатели видели больше релевантных объявлений и быстрее находили квартиры и дома своей мечты.

Алерты о падениях продуктовых метрик, или как не терять деньги? — Иван Еремеев, VK (Дзен)

Ваня расскажет об автоматизации оповещения о падениях или нездоровых взлётах продуктовых метрик, чтобы сразу оценивать масштаб проблемы в деньгах, и что это дало продукту.

• Почему нам не подошли Grafana, Redash, Power BI и др, и пришлось создавать свой собственный инструмент.
• Различные подходы к оповещениям: сравнение текущего периода с предыдущим, скользящее среднее, скользящие границы и ML-методы.
• Итоговый алгоритм, который лучше всего подошёл для нас.
• Интерфейс: рассылка, телеграм-бот.
• Как считали эффект в деньгах.
• Кому подойдет такое решение и почему

О спикере: Руководитель аналитики контента в VK (Дзен), ex-руководитель направления продуктовой аналитики в рекомендательных системах медиа и нативной рекламы в VK. Ведущий преподаватель и со-автор курсов по прикладной аналитике данных, a/b тестированию, веб-аналитике, статистическим методам анализа данных и продуктовой аналитике в (ВШЭ, МФТИ, VK Образование, Geekbrains).

Ускорение экспериментов с помощью VWE — Егор Сёмин, EXPF

Егор расскажет, зачем сокращать дисперсию, как это влияет на время проведения эксперимента. А ещё затронет тему преимуществ пост- и предобработки данных и скажет, чем работа с Variance-Weighted Estimator отличается от других методов.

В докладе:

• Методы сокращения дисперсии.
• Применение VWE к ratio метрикам.
• Примеры реализации.

О спикере: Аналитик в EXPF. Провожу полный цикл A/B-тестов от составления дизайна эксперимента до презентации результатов и предоставления рекомендаций на их основе. Занимаюсь созданием и презентацией BI-отчётов и дашбордов для бизнеса. Консультирую клиентов по вопросам аналитики. Отвечаю за проведение разнообразных аналитических исследований.

Программа

18:00–18:35 | Как «раскрасить» продавца или основные этапы построения репутационной системы в Авито Недвижимости — Людмила Кучина, Авито
18:35–19:10 | Алерты о падениях продуктовых метрик, или как не терять деньги? — Иван Еремеев, VK (Дзен)
19:10–19:45 | Ускорение экспериментов с помощью VWE — Егор Сёмин, EXPF

Пароли и явки

Трансляция на ютуб-канале AvitoTech стартует 16 февраля в 18:00 по московскому времени. На ней можно сразу нажать кнопку «напомнить», чтобы ничего не пропустить.

Если хочется получить напоминание со ссылкой на эфир на электронную почту, зарегистрируйтесь в форме ниже.